全球正面临严峻的电力短缺问题，这一形势在9月1日的G20财长会上引发了马斯克与黄仁勋的共同关注。两位科技巨头忧虑地指出，随着人工智能算力需求的急速增长，全球电力供应却未能跟上，导致算力的发展可能受限。预计到2027年，光是AI算力领域就可能出现15GW的电力缺口，这个缺口相当于北京夏季用电高峰的三分之一。
马斯克强调，电力是算力基础设施的关键。他指出，在建造1GW的AI基础设施上，需要投入500亿到600亿美元，并预测未来十年内，全球AI基础设施投资将达到100GW，整体规模超过数万亿美元，相当于再建一个国家级电网。然而，美国在电力供应上的问题相当严重，各州电力公司众多且各自为政，合作协调难度大，再加上设备老旧、投资不足，美国面临着长达7年的用电申请排队。
由于电网建设的复杂性和长时间的审批流程，许多科技公司不得不自行建设电厂，显示出美国在电力基建上的无奈局面。与之形成对比的是，中国在电力基础设施上则展现出前瞻性和组织能力，计划在未来五年内对电网投资超过5万亿元，并将光伏发电装机容量提升至全球领先。
中国的乌兰察布成为了典型样本，吸引了华为和阿里等科技巨头投资，已签署了89个数据中心项目，采用的绿色电力比例达67%。此外，中国还规划了八大国家级算力枢纽，预计在未来再次增加数万亿的投资。
在电力和算力的角逐中，中国的优越性显而易见。面对外部的技术壁垒，中国的应对措施并非徒劳等待，而是奋力自建基础设施和生产能力。随着电力资源的稀缺性增强，全球算力竞争的规则也在悄然改变。美国在电力基建上的困境使其难以满足日益增长的算力需求，而中国由于高效的组织能力和低熵优势，正在成为推动人工智能发展的最佳基石。这场科技革命的核心不单是芯片的竞争，更是如何高效利用能源的社会组织能力的较量。
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